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Google Cloud公布高精確性、低延遲ML服務Vertex AI NAS，已整合高通Snapdragon 8

取自：iThome

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Vertex AI NAS源自Google Brain開發的神經架構搜尋技術，強調能以更高精確度、低延遲性及更低耗能，來執行複雜的ML任務

文/林妍溱 | 2021-12-01發表

Google Cloud公布高精確性、低延遲ML服務Vertex AI NAS，已整合高通Snapdragon 8

Google代管機器學習平臺Vertex AI示意圖，圖片來源／Google

Google Cloud本周公布Vertex AI NAS機器模型（machine learning，ML）服務，強調可加速複雜的ML模型建構，並與高通宣布技術合作，整合到Snapdragon 8晶片。

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這項服務是今年5月宣布的代管機器學習平臺Vertex AI服務的一環。Vertex AI旨在提供統一的UI，讓使用者能運用Google自有使用的機器學習工具，包括預訓練的API及AutoML等，以加速AI模型的開發、部署和維護。

Vertex AI NAS則定位於讓頂尖的機器學習（ML）專家可以以更高精確度、低延遲性及更低耗能，來執行複雜的ML任務。它是源自Google Brain部門開發的神經架構搜尋（Neural Architecture Search，NAS）技術，它建立的AI模型能產生其他神經網路，並基於使用者輸入的任務類型來最佳化效能。當時Google小組發現，這些經過最佳化的模型，效能超越許多業界標竿模型。根據當時的紀錄，新的模型錯誤率為3.84，比ImageNet和 SOTA mobilenets略高，但效能快1.2倍。後來Google就以AutoML為名將之產品化，而Vertex AI NAS則是這項產品的最新發展。

目前已經有企業導入Vertex AI NAS，包括自駕車新創業者Nuro，後者的感知技術團隊用它來加速AI建模。Google Cloud昨日也宣布和晶片業者高通（Qualcomm）技術整合，讓開發商更容易在高通單系統晶片（SoC）為基礎的物聯網裝置上開發AI應用，將從Snapdragon晶片開始，再逐步推向其他平臺。

這項合作將把Google Cloud Vertex AI NAS整合到高通的Neural Processing SDK中，並為晶片進行最佳化，以加速開發商在高通晶片裝置上的AI模型開發。本合作會先從Qualcomm Snapdragon 8 mobile開始，再逐步推向其他平臺，包括ACPC、AR/VR專用的XR、汽車系統晶片Snapdragon Ride及Qualcomm IoT晶片等。

Vertex AI NAS現已開放免費試用。

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