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數位行銷人必看！他們用AI解決廣告詐騙、制定決策

取自：數位時代

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圖片來源：攝影／吳晴中
by 顏理謙 2017.12.13

越來越多業者開始投入人工智慧應用，就連數位行銷產業也不例外，人工智慧新創 Appier用AI解決廣告詐騙問題，數位廣告公司urAD優愛德則打造數據行銷平台，幫企業訂定行銷決策，AI應用越來越普及。

AI時代來臨，各行各業都積極導入。而在數位行銷領域中，AI應用也逐漸成為顯學。本周，不只獵豹移動在台公開如何運用AI精準標籤用戶、提供更原生的廣告樣式，以提升廣告主投資報酬率，兩家台灣本土公司Appier和urAD也不約而同在今（13）日發表相關應用成果。

Appier透過AI防堵廣告詐騙
如何解決廣告詐騙，一直是數位廣告領域中的重大議題。Appier技術長暨共同創辦人蘇家永公布《亞洲數位廣告詐騙行為研究報告》指出，透過人工智慧將能更快速、有效地解決廣告詐騙問題。

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所謂的數位廣告詐騙，指的是透過非正當手段產生廣告曝光、點擊、安裝數，偽裝成正當流量以獲利的行為。常見的型態包含人為的地區詐騙（Location fraud）、網域詐騙（Domain spoofing）、隱形廣告（Invisble ads）、Cookie詐騙（Cookie stuffing）、侵入式廣告（Intrusive ads）、點擊竊取（Click injection）等，以及非人為的機器人（Bots）和幽靈網站（Ghost site）等手法。而根據美國廣告主協會（Association of National Advertisers, ANA）調查，光是今年，數位廣告詐騙就將造成全球至少65億美元損失。

隨著技術演進，廣告詐騙技術也越來越精進。
圖片：Appier提供
蘇家永表示，過去雖然也能透過人工分析和制定簡單規則來防堵廣告詐騙，但由於詐騙手法越來越複雜、仿真，因此需要更聰明的方式防治。

「人工智慧能處理更多維度資料，還能自我學習。」他以本次針對跨國行動裝置廣告活動所做的研究為例指出，傳統機制只侷限於一到三個維度的分析，但是機器學習技術卻能在最短時間內分析超過80種維度。此外，AI還可以即時分析歸納新的詐騙型態，快速建立並應用新規則。而根據Appier調查，在亞太區，透過AI偵測到的詐騙下載量比傳統機制高出兩倍，在台灣甚至可達三倍。

比起傳統防堵方式，透過人工智慧可以處理更多維度資料，並自我學習。
圖片：Appier提供
蘇家永指出，這套模式可以運用在不同型態的數位廣告上，提高廣告投資報酬率，減少廣告主損失。

urAD建置數據行銷平台，用AI幫企業決策
另一方面，深耕數位廣告分析的urAD則宣布推出「AI智能化urMOJO數據行銷平台」，透過數據資料收集和回饋，幫助行銷人員檢視成效、做出更好決策。

urAD技術長張天豪表示，隨著數位行銷工具演進，行銷人員必須處理越來越多數據資料。
攝影／顏理謙
「隨著數位廣告演進，數據和技術在廣告上的比重也跟著增加。」urAD技術長張天豪表示，從今年第一季起，urAD就開始著手建置平台，以滿足行銷人員需求。他指出，urMOJO適合已經經營了一段時間，而且同時交叉運用多種數位行銷渠道的企業。

張天豪表示，urMOJO目前正在測試階段，預計明年第一季正式開放，未來將採開放式SaaS模組化服務，廣告主只要登入帳戶就可以即時取得各類資訊。初步目標是500個企業客戶，目前也有香港和馬來西亞客戶表達興趣。

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─ 2021.05

【2024年亞太區年度AI人工智慧廣告科技公司】封面人物
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【2023年亞太區20大傑出AI人工智慧供應商】榮獲《APAC CIO Outlook》矽谷科技期刊評選
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